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IT journey
Python-Matplotlib 패키지 1편 본문
직접 내용 정리하고 만든 예이니 퍼가실 때는 출처를 남겨주세요 :)
※ 도움이 될 만한 포스팅
참고로, 최근 포스팅 순서대로 정리해두었습니다.
Python-모듈 random, 데이터 수를 세는 함수
Python - 내장함수 2편과 이터레이터,제너레이터,코루틴,정규표현식
Python - 모듈(외장함수) 2편(feat.파일 입출력과 추상클래스...)
Matplotlib 패키지
데이터를 차트(chart)나 플롯(plot)으로 시각화하는 패키지입니다.
이 패키지를 쓰고자 할 때는, 모듈을 부르는 방법처럼 합니다.
참고로, 모듈을 부르는 방법은 Python - 모듈(외장함수) 1편 을 참고해주시면 됩니다.
Python - 모듈(외장함수) 1편
직접 내용 정리하고 만든 예이니 퍼가실 때는 출처를 남겨주세요:) 모듈(외장함수) 정의 함수나 변수 또는 클래스들을 모아 놓은 파일을 말합니다. 쉽게 말해, 다른 파이썬 프로그램에서 불러서
step-journey.tistory.com
(1) 종류
line plot(라인 플롯), scatter plot(스캐터 플롯), bar chart(바 차트), histogram(히스토그램)이 있습니다.
*참고로, 라인 플롯은 선을 그리는 플롯으로, 데이터가 시간, 순서 등에 따라 어떻게 변하는지를 보여주기 위해서 사용됩니다.
(2) 서브 패키지
.pylab
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib as mpl
plt.plot([1,2,3,4],[2,5,8,10],'rs-') #x축,y축 순서대로입니다.
plt.grid(True) #격자 설정하는 것으로, 디폴트 값은 False 입니다.
plt.show()
○ 위 코드는 라인 플롯의 예입니다.
○ 차트의 스타일 지정하는 방법
위 코드에서는 'rs-' 이 부분입니다.
스타일은 색상(color), 마커(marker), 선 종류(line style) 순으로 지정해주어야 합니다.
이 때 색상은 r, g, c, m 등이 있습니다.
마커는 s, 1, 2, 3, 4, <, >, +, d 등이 있고
선 종류는 -, -- 등이 있습니다.
○ 위 코드에 대한 결과는 아래 그림과 같습니다.
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